بهترین دوره های رایگان علوم داده در طول قرنطینه

بهترین دوره های رایگان علوم داده در طول قرنطینه

6 دوره عالی آنلاین و یک کتاب برای یادگیری آمار ، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حالی که در خانه قفل هستید.

گر از قبل می توانید در Python یا R برنامه نویسی کنید ، این مهارت به شما دانش علمی کاربردی را می دهد. از طرف دیگر ، برنامه نویسی برای اکثر افراد سختی نیست - این روش های عددی است.

Coursera بسیاری از دوره های زیر را ارائه می دهد. می توانید آنها را بصورت رایگان حسابرسی کنید ، اما اگر اعتبار می خواهید باید هزینه آنها را بپردازید.

توصیه می کنم از کتاب The Elements of Statistics آماری شروع کنید تا بتوانید ریاضی و مفاهیم را قبل از شروع نوشتن کد یاد بگیرید.

همچنین باید توجه داشته باشم که چندین دوره خوب در Udemy وجود دارد ، اگرچه آنها رایگان نیستند. آنها معمولاً برای دستیابی به طول عمر هرکدام حدود 200 دلار هزینه دارند ، اما من در روزهای اخیر بسیاری از آنها را با کمتر از 20 دلار تخفیف دیدم.

یادگیری عمیق

در 77 ساعت (پنج دوره) این سریال پایه های یادگیری عمیق را آموزش می دهد ، نحوه ساخت شبکه های عصبی و نحوه هدایت پروژه های موفق یادگیری ماشین. با شبکه های Convolutional (CNNs) ، شبکه های عصبی مکرر (RNNs) ، شبکه های حافظه کوتاه مدت بلند (LSTM) ، Adam ، Dropout ، BatchNorm ، اولیه سازی Xavier / He و سایر موارد آشنا خواهید شد. شما در مورد موارد بهداشتی ، رانندگی خودمختار ، خواندن زبان علائم ، تولید موسیقی و پردازش زبان طبیعی مشغول به کار خواهید بود. علاوه بر این تئوری ، شما می آموزید که چگونه از آن در صنعت با استفاده از Python و TensorFlow استفاده می شود ، که آنها نیز آموزش می دهند.

فراگیری ماشین

این دوره آموزشی 56 ساعته ویدیوی معرفی گسترده ای برای یادگیری ماشین ، داده کاوی و شناخت الگوی آماری ارائه می دهد. مباحث شامل یادگیری نظارت شده (الگوریتم های پارامتری / غیر پارامتری ، ماشین های بردار پشتیبانی ، هسته ، شبکه های عصبی) ، یادگیری بدون نظارت (خوشه بندی ، کاهش ابعاد ، سیستم های توصیه کننده ، یادگیری عمیق) و بهترین شیوه ها در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (نظریه تعصب / واریانس) و فرآیند نوآوری). شما همچنین می آموزید که چگونه الگوریتم های یادگیری را برای ساخت روبات های هوشمند ، جستجوی وب ، ضد اسپم ، بینایی رایانه ، انفورماتیک پزشکی ، صوتی ، استخراج پایگاه داده و مناطق دیگر بکار بگیرید.